Data Engineer Senior
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Procuramos um Engenheiro de Dados Pleno que será responsável por auxiliar nosso time de Data & Analytics a elevar a operação de patamar e de quebra, contribuir ativamente para o crescimento do nosso negócio.
Estamos em fase de expansão e crescimento acelerado, por isso precisamos de alguém que esteja disposto a fazer a diferença e contribuir para que os processos de ETL funcionem com excelência, trazendo insumos para tomada de decisão estratégica baseadas em dados.
É importante ter sólida vivência na área de dados, tendo atuado com banco de dados e ferramentas Self Service, plataformas cloud e servless.
Se você curte desafios, tem ambição de ser protagonista dentro de um ambiente dinâmico e ágil, com crescimento exponencial, o digio é o seu lugar!
Responsabilidades e atribuições
- Contribuir para o design da arquitetura de dados, modelos de dados e esquemas de tabelas.
- Planejar e implementar melhorias nos processos visando: melhorar o monitoramento dos processos, melhorar a performance de extrações e transformação de dados e tornar o ambiente mais tolerante a falhas.
- Construir e manter os processos/rotinas de ingestão e tratamento de dados em múltiplas fontes (ex.: Bancos de Dados, arquivos TXT e streaming de dados)
- Desenhar, desenvolver e implementar soluções com dados para suportar atividades de Business Intelligence and Business Analytics.
Requisitos e qualificações
- Bacharel em Engenharia de Software, Ciência da Computação e ou Ciências Exatas. Pós Graduação em áreas correlatas a engenharia de software ou bancos dados ou sistemas de informação.
- Outras formações podem ser consideradas mediante comprovação de experiência com a função
- 3 a 8 anos de experiência na construção de Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts e tabelas para suportar sistemas de informação
- 1 a 3 anos de experiência com desenvolvimento em Python/PySpark
- 1 a 3 anos de experiência com computação em nuvem: AWS, Google ou Azure.
- 1 a 2 anos de experiência no levantamento de requisitos funcionais para a construção de indicadores de negócio
- 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL em Bancos de Dados
- 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL para arquivos csv, txt, json e parquet.
- Forte conhecimento em linguagens programação, especialmente Python, PySpark e SQL.
- Conhecer os componentes da AWS: Cloud Formation, IAM, S3, RDS, lambda, EMR, Athena, Glue and Firehouse.
- Ser familiarizado com práticas ágeis: kanban e scrum
- Ser familiarizado com ferramentas de controle de versão de software: Githut, Bitbucket, etc.
- Conhecimento básico de Hadoop/Big Data.
Somos Digio
O Digio é mais que um banco digital. Somos uma bantech: contamos com a solidez de um banco e a agilidade de uma fintech. Também somos apaixonados por tecnologia e, por meio dela, buscamos transformar a vida financeira de nossos clientes com segurança e transparência.
+ Eficiência
- Burocracia
Diariamente, criamos soluções digitais para descomplicar o jeito com que os brasileiros cuidam do seu dinheiro. Trabalhamos para que o Digio tenha tudo o que nossos clientes precisam em um só lugar: no DigioApp. Com simplicidade, eficiência, livre de burocracia e acesso a qualquer hora e de qualquer lugar.
+ Transformação
- Zona de conforto
Aqui no Digio, oferecemos uma cultura construída pela colaboração, uma carreira com aprendizados e crescimento contínuos, além do senso de propriedade e orgulho por um trabalho de excelência.
Pessoas são nosso ativo mais importante e, sem elas, o Digio não teria chegado tão longe. Por todos esses motivos, apostamos na inovação como a mola propulsora para cada uma das pessoas incríveis que integra este time. Nós fazemos mais, porque fazemos juntos.
E, quando construímos juntos, tudo se transforma.
Saiba mais, mas por outros lugares