Job description
Procuramos um Engenheiro de Dados Pleno que será responsável por auxiliar nosso time de Data & Analytics a elevar a operação de patamar e de quebra, contribuir ativamente para o crescimento do nosso negócio.
Estamos em fase de expansão e crescimento acelerado, por isso precisamos de alguém que esteja disposto a fazer a diferença e contribuir para que os processos de ETL funcionem com excelência, trazendo insumos para tomada de decisão estratégica baseadas em dados.
É importante ter sólida vivência na área de dados, tendo atuado com banco de dados e ferramentas Self Service, plataformas cloud e servless.
Se você curte desafios, tem ambição de ser protagonista dentro de um ambiente dinâmico e ágil, com crescimento exponencial, o digio é o seu lugar!
Main responsibilities
- Contribuir para o design da arquitetura de dados, modelos de dados e esquemas de tabelas.
- Planejar e implementar melhorias nos processos visando: melhorar o monitoramento dos processos, melhorar a performance de extrações e transformação de dados e tornar o ambiente mais tolerante a falhas.
- Construir e manter os processos/rotinas de ingestão e tratamento de dados em múltiplas fontes (ex.: Bancos de Dados, arquivos TXT e streaming de dados)
- Desenhar, desenvolver e implementar soluções com dados para suportar atividades de Business Intelligence and Business Analytics.
Requirements and skills
- Bacharel em Engenharia de Software, Ciência da Computação e ou Ciências Exatas. Pós Graduação em áreas correlatas a engenharia de software ou bancos dados ou sistemas de informação.
- Outras formações podem ser consideradas mediante comprovação de experiência com a função
- 3 a 8 anos de experiência na construção de Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts e tabelas para suportar sistemas de informação
- 1 a 3 anos de experiência com desenvolvimento em Python/PySpark
- 1 a 3 anos de experiência com computação em nuvem: AWS, Google ou Azure.
- 1 a 2 anos de experiência no levantamento de requisitos funcionais para a construção de indicadores de negócio
- 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL em Bancos de Dados
- 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL para arquivos csv, txt, json e parquet.
- Forte conhecimento em linguagens programação, especialmente Python, PySpark e SQL.
- Conhecer os componentes da AWS: Cloud Formation, IAM, S3, RDS, lambda, EMR, Athena, Glue and Firehouse.
- Ser familiarizado com práticas ágeis: kanban e scrum
- Ser familiarizado com ferramentas de controle de versão de software: Githut, Bitbucket, etc.
- Conhecimento básico de Hadoop/Big Data.
Somos o digio
O digio é uma plataforma digital de serviços financeiros que apresenta diversos produtos para consumidores finais e empresas.
Lançado em 2016, o cartão de crédito com gestão por aplicativo foi seu primeiro produto. O app conta com uma loja própria– a digioStore com produtos de recarga de celular, e-Gifts, seguros, entre outros – e um clube de fidelidade de acúmulo de pontos e cashback – o digioClub –. Ainda, o digio conta com um produto de empréstimos pessoais por meio de uma plataforma digital, paperless e completamente segura.
Sua proposta de valor é ser uma plataforma agnóstica de serviços financeiros com a solidez dos bancos e agilidade das fintechs.”
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