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Data Engineer Senior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Pleno que será responsável por auxiliar nosso time de Data & Analytics a elevar a operação de patamar e de quebra, contribuir ativamente para o crescimento do nosso negócio.


Estamos em fase de expansão e crescimento acelerado, por isso precisamos de alguém que esteja disposto a fazer a diferença e contribuir para que os processos de ETL funcionem com excelência, trazendo insumos para tomada de decisão estratégica baseadas em dados.


É importante ter sólida vivência na área de dados, tendo atuado com banco de dados e ferramentas Self Service, plataformas cloud e servless.


Se você curte desafios, tem ambição de ser protagonista dentro de um ambiente dinâmico e ágil, com crescimento exponencial, o digio é o seu lugar!

Responsabilidades e atribuições

  • Contribuir para o design da arquitetura de dados, modelos de dados e esquemas de tabelas.
  • Planejar e implementar melhorias nos processos visando: melhorar o monitoramento dos processos, melhorar a performance de extrações e transformação de dados e tornar o ambiente mais tolerante a falhas.
  • Construir e manter os processos/rotinas de ingestão e tratamento de dados em múltiplas fontes (ex.: Bancos de Dados, arquivos TXT e streaming de dados)
  • Desenhar, desenvolver e implementar soluções com dados para suportar atividades de Business Intelligence and Business Analytics.

Requisitos e qualificações

  • Bacharel em Engenharia de Software, Ciência da Computação e ou Ciências Exatas. Pós Graduação em áreas correlatas a engenharia de software ou bancos dados ou sistemas de informação.
  • Outras formações podem ser consideradas mediante comprovação de experiência com a função
  • 3 a 8 anos de experiência na construção de Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts e tabelas para suportar sistemas de informação
  • 1 a 3 anos de experiência com desenvolvimento em Python/PySpark
  • 1 a 3 anos de experiência com computação em nuvem: AWS, Google ou Azure.
  • 1 a 2 anos de experiência no levantamento de requisitos funcionais para a construção de indicadores de negócio
  • 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL em Bancos de Dados
  • 1 a 3 anos de experiência na construção de ETL para arquivos csv, txt, json e parquet.
  • Forte conhecimento em linguagens programação, especialmente Python, PySpark e SQL.
  • Conhecer os componentes da AWS: Cloud Formation, IAM, S3, RDS, lambda, EMR, Athena, Glue and Firehouse.
  • Ser familiarizado com práticas ágeis: kanban e scrum
  • Ser familiarizado com ferramentas de controle de versão de software: Githut, Bitbucket, etc.
  • Conhecimento básico de Hadoop/Big Data.

Somos Digio

O Digio é mais que um banco digital. Somos uma bantech: contamos com a solidez de um banco e a agilidade de uma fintech. Também somos apaixonados por tecnologia e, por meio dela, buscamos transformar a vida financeira de nossos clientes com segurança e transparência.


+ Eficiência

- Burocracia

Diariamente, criamos soluções digitais para descomplicar o jeito com que os brasileiros cuidam do seu dinheiro. Trabalhamos para que o Digio tenha tudo o que nossos clientes precisam em um só lugar: no DigioApp. Com simplicidade, eficiência, livre de burocracia e acesso a qualquer hora e de qualquer lugar.


+ Transformação

- Zona de conforto

Aqui no Digio, oferecemos uma cultura construída pela colaboração, uma carreira com aprendizados e crescimento contínuos, além do senso de propriedade e orgulho por um trabalho de excelência.

Pessoas são nosso ativo mais importante e, sem elas, o Digio não teria chegado tão longe. Por todos esses motivos, apostamos na inovação como a mola propulsora para cada uma das pessoas incríveis que integra este time. Nós fazemos mais, porque fazemos juntos.


E, quando construímos juntos, tudo se transforma.



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